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Responsible AI

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Description

Responsible AIKI Systeme und ihre Fhigkeiten Entscheidungsvorgnge, die in der Vergangenheit durch menschliche Intelligenz getroffen wurden, zu automatisieren werden immer wichtiger. Daraus resultieren tiefgreifende Vernderungen in verschiedensten Branchen. Der Einsatz von KI bringt zweifellos viele Vorteile mit sich allerdings gibt es auch einige Bedenken, wie verantwortungsvoll sie ethische Entscheidungen fr uns Menschen treffen knnen. Hufig liegt der Fokus von KI

KI-Systeme und ihre Fähigkeiten Entscheidungsvorgänge, die in der Vergangenheit durch menschliche Intelligenz getroffen wurden, zu automatisieren werden immer wichtiger. Daraus resultieren tiefgreifende Veränderungen in verschiedensten Branchen. Der Einsatz von KI bringt zweifellos viele Vorteile mit sich allerdings gibt es auch einige Bedenken, wie verantwortungsvoll sie ethische Entscheidungen für uns Menschen treffen können. Häufig liegt der Fokus von KI-Forschenden auf technischen und algorithmischen Lösungen, die Ethik und Verantwortung nicht angemessen berücksichtigen. Responsible AI - Vertrauenswürdige KI-Systeme anhand Best Practices entwickeln ist der erste Praxisleitfaden zur Operationalisierung von Responsible AI. Der Titel behandelt Themen wie Governance-Mechanismen, Entwicklungsprozesse, Systemarchitekturen, Techniken zur Verbindung von Code, Daten und Modellen, die Umsetzung ethischer Grundsätze sowie einen Ausblick auf die Zukunft von Responsible AI. Das Autoren-Team - darunter preisgekrönte KI-Wissenschaftler:innen und -Expert:innen vom CSIRO's Data61, beleuchtet Fragen der KI-Verantwortung über den gesamten Systemlebenszyklus und alle Systemkomponenten hinweg. Sie bieten konkrete und umsetzbare Anleitungen für den Umgang mit diesen Herausforderungen und demonstrieren ihre Ansätze in drei detaillierten Fallstudien. Ihre umfassende Expertise in den Bereichen Responsible AI, Softwaretechnik und KI-Sicherheit bietet einen strukturierten und gut verständlichen Überblick über dieses zukunftsweisende Themengebiet. Das Buch richtet sich an Technolog:innen, Entscheidungsträger:innen, Studierende, Nutzer:innen und andere Beteiligte, die KI-Systeme verantwortungsbewusst steuern, entwerfen und entwickeln möchten.

EAN: 9783868945492
Farbverschnitt: Generell werden die Bücher ohne Farbverschnitt geliefert, auch wenn die Abbildungen einen Farbverschnitt zeigen.
Erscheinungsjahr: 16.12.2024
Autoren: Lu, Qinghua & Zhu, Liming & Whittle, Jon & Xu, Xiwei & Csiro
Fachschema: Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI
Länge: 238 mm
Breite: 167 mm
Höhe: 23 mm
Gewicht: 640 gr
Produktform: Kartoniert
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Stacey Cohick
Lake Worth, US
★★★★★ 5
Perfect
Size: X-Large, Color: (601) Bittersweet Pink / Stone / Stone
They were perfect
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Reviewed in the United States on April 27, 2026
S
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Susan Brown
Waukegan, US
★★★★★ 5
Very Comfortable!
Size: Medium, Color: (601) Bittersweet Pink / Stone / Stone
Very comfortable. Don’t slip off back of heal. Love the colors.
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Reviewed in the United States on March 25, 2026
C
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C. V.
Massapequa, US
★★★★★ 5
😊
Size: Medium, Color: (601) Bittersweet Pink / Stone / Stone
These are really nice except I don’t like all the colors of them so I’m getting different ones same company just different colors. I don’t like the thick ones these are perfect.. 🤩
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Reviewed in the United States on February 24, 2026
K
Verified Purchase
KDK in Texas
Lexington, US
★★★★★ 3
Pretty Colors to Encourage Me to Walk!
Size: X-Large, Color: (601) Bittersweet Pink / Stone / Stone
Hum. Extra large does not seem extra large. I have a slender but size 10-10.5 foot. Will keep but was hoping for a looser fit. Bought to match an Under Armour walking outfit.
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Reviewed in the United States on May 16, 2026
P
Patti J Fredley
Charlottesville, US
★★★★★ 5
Socks
Size: X-Large, Color: (601) Bittersweet Pink / Stone / Stone
So cute
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Reviewed in the United States on March 6, 2026

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