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Digital Yacht iKonvert – NMEA2000 auf USB

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Description

Digital Yacht iKonvert – NMEA2000 auf USBEin NMEA2000 Konverter fr alle Ihre Datenanforderungen. BESCHREIBUNG Der iKonvert NMEA2000 0183 Konverter ist ein intelligentes und flexibles Gateway, mit dem Softwareanwendungen NMEA2000 Daten lesen bzw. schreiben knnen. Dies geschieht entweder als RAW Binr PGN Daten zur ultimativen Analyse und Steuerung oder aber konvertiert in die lteren und hufiger untersttzten NMEA0183 Daten. Jede beliebte Marine Navigationsanwendung, die auf PC MAC LINUX

„Ein NMEA2000-Konverter für alle Ihre Datenanforderungen.“

BESCHREIBUNG

Der iKonvert NMEA2000-0183 Konverter ist ein intelligentes und flexibles Gateway, mit dem Softwareanwendungen NMEA2000-Daten lesen bzw. schreiben können. Dies geschieht entweder als RAW-Binär-PGN-Daten zur ultimativen Analyse und Steuerung oder aber konvertiert in die älteren und häufiger unterstützten NMEA0183-Daten.


Jede beliebte Marine-Navigationsanwendung, die auf PC/MAC/LINUX-Computern läuft, kann NMEA0183-Daten lesen. Für alle diese Programme bietet iKonvert eine einfache, zuverlässige und kostengünstige Möglichkeit, auf die Navigationsdaten in einem NMEA2000-Netzwerk zuzugreifen. Stellen Sie einfach die DIP-Schalter in iKonvert auf den gewünschten Datenmodus ein und iKonvert extrahiert die ausgewählten Daten aus dem NMEA2000-Netzwerk. Diese werden dann Ihrer Schiffsanwendung in einem Format und mit einer von ihnen unterstützten Baudrate zur Verfügung gestellt.


Für Entwickler, die neue Anwendungen entwickeln oder wissen, wie man NMEA2000 PGNs dekodiert, kann iKonvert einfach in den „RAW-Modus“ versetzt werden. Dieser erlaubt, dass die Daten in einem einfachen seriellen Datenformat gelesen und geschrieben werden können. Dieses Datenformat veröffentlichen wir auf unserer iKonvert Github-Seite. Für die Integration von iKonvert sind keine speziellen Bibliotheken und kein proprietärer Code erforderlich. Genau diese Tatsache hat das Interesse einer Reihe von Entwicklern geweckt hat, sodass es bereits mit CanBoat und dem beliebten Signal K Node Server kompatibel ist.


Der iKonvert Konverter von Digital Yacht ist in einem kompakten und einfach zu montierenden Gehäuse untergebracht, mit einem integrierten USB-Kabel und einem Standard NMEA2000 Micro Drop-Kabel (Stecker). iKonvert arbeitet mit einer Baudrate von 230KB im „RAW-Modus“ und 4,8KB, 38,4KB oder 115KB im NMEA0183-Konvertierungsmodus und bietet eine vollständige galvanische Trennung zwischen USB-Schnittstelle und NMEA2000-Netzwerk. Alle Modi können einfach über die internen DIP-Schalter ausgewählt werden, ohne dass eine spezielle Konfigurationssoftware oder Firmwareänderungen erforderlich wären.


Die USB-Schnittstelle von iKonvert verfügt über einen FTDI-Chip mit den zuverlässigsten und kompatibelsten USB-Treibern für alle gängigen Betriebssysteme (Windows/Mac/LINUX/Android), während eine ISO-Version von iKonvert in Kürze für die direkte Verbindung zwischen NMEA2000 und NMEA0183-Systemen es wird freigegeben.


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EIGENSCHAFTEN


  • Kleines, aber leistungsstarkes bidirektionales NMEA2000 Konverter

  • Stromversorgung aus dem NMEA2000-Netzwerk

  • High Speed USB 2.0 USB Schnittstelle (FTDI)

  • Kompatibel mit Windows, OSX, LINUX und Android

  • Kann für den Betrieb im „Raw Mode“ (Binäre PGN-Daten) konfiguriert werden.

  • Konvertiert alle wichtigen Navigationsdaten.

  • Integrierte USB- (Typ A) und NMEA2000 Mikro- (Stecker) Kabel

  • Einfache Konfiguration der Datenmodi über DIP-Schalter

  • Volle galvanische Trennung


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4.1 ★★★★★
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Product Reviews
B
Verified Purchase
B. Black
Boise, US
★★★★★ 3
Already outdated
Format: Paperback
Concepts are sound but the code in this book is already obsolete
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Reviewed in the United States on August 5, 2025
J
Joe Faith
Port Orchard, US
★★★★★ 5
Unlocking Practical AI: A Developer’s Guide to Building with LLMs and LangChain
Format: Paperback
If you're a developer eager to move beyond LLM experimentation and build robust, context-aware AI applications, this book offers both inspiration and practical guidance. The authors open with a clear passion for the transformative potential of large language models (LLMs) and LangChain, framing these technologies as not just enhancements to the developer’s toolkit, but as gateways to new kinds of “thing-building” superpowers. This sense of possibility is grounded in step-by-step instruction, making the book approachable for those with Python or JavaScript backgrounds who may be new to the world of production-grade AI agents. What stands out is the book’s careful scaffolding: starting with foundational concepts like prompt-based programming and progressing to advanced capabilities such as retrieval-augmented generation, agent planning, and tool integration. Each stage is contextualized with real-world use cases, like customizing chatbots to interact with your own documents, personalizing user experiences through memory, and deploying to production with reliability and security in mind. The focus on chain-of-thought reasoning and LangGraph’s agent architecture demonstrates the authors’ awareness of the current state of AI, where context and planning are just as important as raw language ability.
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Reviewed in the United States on July 17, 2025
T
Tom C Taulli
Alexandria, US
★★★★★ 5
Excellent Handbook
Format: Paperback
What got my interest in this book is the author. He's well-known as a leader in the LangChain world. And his book did not disappoint. It goes through the whole life cycle of development and there is a lot useful insights. If you are looking to build real-world genAI/agentic apps, then this book is certainly a great choice.
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Reviewed in the United States on April 11, 2025
L
Lydia O
Waukegan, US
★★★★★ 5
Useful resource!
Format: Paperback
I found this book well written and extremely useful for getting comfortable with LLMs for building AI apps in production and other agent driven applications.
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Reviewed in the United States on April 10, 2025
J
Jacob Lee
Lake Worth, US
★★★★★ 5
Fantastic!
Format: Paperback
A great primer on getting started with LangChain concepts!
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Reviewed in the United States on April 10, 2025

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