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Description
Maschinelles Lernen für DummiesAlgorithmen fr knstliches Lernen verstehen Maschinelles Lernen ist eines der wichtigsten Teilgebiete der knstlichen Intelligenz und das Verstehen und Entwickeln von passenden Algorithmen bleibt die groe Herausforderung. Dieses Buch bietet einen auergewhnlich umfassenden berblick ber die neuesten Algorithmen und die bereits bewhrten Verfahren. Jrn Fischer beschreibt nicht nur deren Funktionsweise, sondern gibt fr alle Bereiche verstndliche Beispiele,
Algorithmen für künstliches Lernen verstehen Maschinelles Lernen ist eines der wichtigsten Teilgebiete der künstlichen Intelligenz und das Verstehen und Entwickeln von passenden Algorithmen bleibt die große Herausforderung. Dieses Buch bietet einen außergewöhnlich umfassenden Überblick über die neuesten Algorithmen und die bereits bewährten Verfahren. Jörn Fischer beschreibt nicht nur deren Funktionsweise, sondern gibt für alle Bereiche verständliche Beispiele, die detailliert beschrieben und leicht nachvollziehbar sind. Außerdem werden hilfreiche Methoden zur Fehlersuche und -beseitigung an die Hand gegeben. Sie erfahren Wie Sie mit Python und Frameworks starten Wie Sie Optimierung, Clustering und Klassifizierung umsetzen Wie generative Methoden und Reinforcement Learning funktionieren Wie neuronale Netze arbeiten und erklärbar werden
| EAN: | 9783527720552 |
| Farbverschnitt: | Generell werden die Bücher ohne Farbverschnitt geliefert, auch wenn die Abbildungen einen Farbverschnitt zeigen. |
| Erscheinungsjahr: | 10.04.2024 |
| Titel der Reihe: | für Dummies## |
| Autoren: | Fischer, Jörn |
| Seitenzahl/Blattzahl: | 340 |
| Themenüberschrift: | COMPUTERS / Databases / Data Mining |
| Keyword: | Algorithmen programmieren; Algorithmus; Alpha Zero; Data Mining u. Knowledge Discovery; Datenstruktur; Deep Learning; Deep Reinforcement Learning; Informatik; KI; Künstliche Intelligenz; Lehrbuch; Machine Learning; Maschinelles Lernen; Neuronale Netze; Programmieren; künstliches Lernen |
| Fachschema: | Datenverarbeitung / Anwendungen / Betrieb, Verwaltung~Data Mining (EDV)~Informatik |
| Fachkategorie: | Unternehmensanwendungen~Informatik |
| Länge: | 237 mm |
| Breite: | 173 mm |
| Höhe: | 21 mm |
| Gewicht: | 630 gr |
| Produktform: | Kartoniert |
| Genre: | Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin |
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