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Description
DAHUA IVS-F7500-T-S2-GU2 Face Recognition Intelligent ServerIVS F7500 T S2 GU2 Face Recognition Intelligent Server > Adopt advanced face deep learning algorithm, and give full play to GPU parallel computing processing capability. Algorithm recognition effect and practical performance have reached advanced level in the industry. > Adopt advanced clustering algorithm, so clustering is more accurate. > Arm the restricted list database which has millions of face data. > Adopt multiple slot design. > Support
IVS-F7500-T-S2-GU2
Face Recognition Intelligent Server
> Adopt advanced clustering algorithm, so clustering is more accurate.
> Arm the restricted list database which has millions of face data.
> Adopt multiple slot design.
> Support modular replacement, which better meets requirements of changing the hardware.
> Support cloud deployment.
Product Data
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System |
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Main processor |
Two Intel Xeon Gold 5120 |
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GPU |
One NVIDIA TESLA T4 GPU |
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Operating system |
CentOS Linux release 7.4.1708 (Core) |
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Memory |
Eight 16GB DDR4 memory, maximum 24 slots. |
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HDD |
Five 3.5”4T disks which can be extended to maximum 32T (each disk is 4T), and maximum 8 slots. |
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AI for Face Analysis |
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Face Detection |
Detect and analyze face image stream, including gender, age, expression, glasses, mustache, mouth mask, open and closed eyes. Support jpg, png, bmp, jfif, dib, tif, jpe, pbm, ppm, and pgm pictures. |
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Face Modeling |
Extract face image features. |
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Face Arming |
Compare the face snapshot with designated face database in real-time, and get information about the first person that exceeds arm thresholds. |
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Search History Alarm Records |
Search historical deployment alarm records. |
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Registered Database Management |
Distinguish restricted list database, trusted list database, static database and other databases. |
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Search Registered Database |
Search registered database member by name, gender, birthday and identity card number. |
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Search by Image in Registered Database |
Select one face image manually, compare with registered database, thus find the qualified personnel, and arrange them according to the similarity. |
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Search Snapshot Database |
Search historical person passing by records in the snapshot database. |
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Search by Image in Snapshot Database |
Select one face image manually, filter by time and channel, compare with historical data, thus find the qualified personnel, and arrange them according to the similarity. |
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1V1 |
Support 1V1 face comparison, and return similarity result. |
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Face Clustering |
Support face clustering and archives, and work with Video Cloud Platform, so multiple faces of one person cluster as one archive; identity verification and other face related applications. |
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Cluster |
Support cluster (in case of deployment of video cloud child node). |
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Port |
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Network |
Two 10000/1000 MB self-adaptive network ports |
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USB |
2 front USB3.0 ports and 3 rear USB3.0 ports |
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VGA |
2 VGA ports |
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Other Ports |
1 RJ-45 management network port |
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General |
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Power Supply |
100–127V/200–240V, 50/60Hz, 10A/5A |
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Power Redundancy |
Dual power redundancy |
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Power Consumption |
≤ 800W |
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Operating Temperature |
10°C to 35°C (50°F to 95°F ) |
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Operating Humidity |
35%–80% RH, maximum relative humidity is 90%RH (40°C ). |
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Storage Temperature |
-40°C to 60°C (-40°F to 140°F) |
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Storage Humidity |
20%–93%RH |
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Gross Weight |
31.57 kg (69.6 lbs) |
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Net Weight |
21.77 kg (47.99 lbs) |
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Dimensions |
87.00mm × 447.60 mm × 735.60 mm (3.43" × 17.62" × 28.96") |
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Package Dimensions |
273.00mm × 754.00mm × 1069.00mm (10.75" × 29.68" × 42.09") |
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Installation |
Standard 19” rack installation with guide rail. |
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